디지털 칩 설계는 진작에 자동화됐지만, 아날로그와 RF 칩은 30년 넘게 인간 전문가의 손맛에 의존해 왔습니다. 그 마지막 벽에 AI가 균열을 내기 시작했습니다.

출처 불명의 익명 GitHub 계정이 패치도 없는 0-day 익스플로잇을 무더기로 공개하고 있습니다. 수십 년간 보안 업계의 규범이었던 '책임 있는 공개'가 흔들리는 지금, 우리는 무엇을 잃고 무엇을 얻고 있을까요.

딥시크가 추론 속도를 60~85% 끌어올리는 최적화 기법 DSpark를 통째로 오픈소스로 공개했습니다. 이번엔 모델이 아니라 '추론 효율'로 프런티어를 흔드는 순간입니다.

GLM, 작아진 오픈 모델, 그리고 폐쇄형 최상위 모델 사이의 거리. '거의 따라잡았다'는 말의 진짜 의미를 차분히 짚어봤습니다.

분명히 돈 주고 '구매'했는데, 어느 날 라이브러리에서 영화가 통째로 사라집니다. 플레이스테이션의 콘텐츠 삭제 사건이 보여주는 디지털 소유권의 불편한 진실을 짚어봅니다.

AI 데이터센터가 전기료와 환경 문제로 유권자의 분노를 사면서, 빅테크 인프라 확장이 새로운 정치적 벽에 부딪히고 있습니다. 이제는 표심이 걸린 문제입니다.

미국 정부가 OpenAI의 새 모델 GPT-5.6 Sol을 누가 쓸 수 있는지 직접 심사하기 시작했습니다. AI 모델이 '수출 통제 품목'처럼 다뤄지는 시대의 신호를 짚어봅니다.

AI에게 시켜 직접 만들었다던 데이터룸 서비스가 알고 보니 오픈소스 프로젝트를 거의 그대로 베낀 것이었다는 의혹. 바이브 코딩이 만들어낸 새로운 회색지대를 들여다봅니다.

2천 명이 실제로 AI 비서를 해킹하려 달려든 실전 데이터. 프롬프트 인젝션 방어는 어디까지 버텼고, 어디서 무너졌나. LLM 보안의 민낯을 들여다봅니다.

애플이 고성능 M6 라인을 건너뛰고 'AI 전용' M7으로 직행한다는 관측이 나옵니다. 맥 사용자보다 AI를 우선하는 칩 전략 전환이 무엇을 의미하는지 풀어봅니다.