ACM 디지털 라이브러리를 LLM에 개방하자는 논의가 학계 안팎에서 번지고 있습니다. 페이월과 AI 학습 데이터가 충돌하는 지점을 짚어봤습니다.

OpenAI가 코드 취약점을 찾아내고 패치까지 제안하는 보안 스캐너를 오픈소스로 공개했습니다. 수십억 달러 규모의 애플리케이션 보안 도구 시장이 흔들리는 이유와, AI가 뱉어낸 취약점 보고서를 어디까지 믿어도 되는지 …

수학으로 무장한 암호는 AI가 넘볼 수 없는 영역이라 여겨졌습니다. 그 전제가 흔들리기 시작하면서, 공격과 방어의 균형은 어느 쪽으로 기울고 있을까요.

디지털 신분증과 온라인 나이 인증에 반대하는 유럽 시민들의 목소리가 공식 입법 청원 제도로 옮겨갔습니다. 여론이 제도가 되는 순간, 무엇이 달라지는지 짚어봅니다.

8년간 트랜스포머의 표준이었던 어텐션 방식이 흔들리고 있습니다. Kimi Linear의 KDA 하이브리드 구조가 보여준 것은 성능 타협 없는 긴 컨텍스트 비용 절감의 가능성입니다.

9B 오픈 모델을 500달러어치 강화학습으로 다듬었더니 카탈로그 검수 작업에서 프런티어 모델을 앞섰다는 사례가 화제입니다. 기업이 최고 성능 모델에 지불하는 비용의 상당 부분이 실제로는 쓰이지 않고 있다는 이야기이기 …

SWE-bench 점수는 계속 오르는데 실무자들의 불만은 줄지 않습니다. 'AI 슬롭 코드'라는 말이 나온 배경과, 벤치마크가 측정하지 못하는 영역을 짚어봅니다.

경찰 데이터베이스의 문자 하나가 누락되면서 무고한 사람이 18개월간 수감된 사건. 개발자에게는 익숙한 '식별자 매칭' 문제가 현실에서 어떻게 사람의 삶을 부수는지 짚어봅니다.

모델 가중치를 한 번도 공개한 적 없는 앤트로픽이 오픈 웨이트 모델에 대한 공식 입장을 냈습니다. 안전 철학일까요, 경쟁 방어선일까요.

웹 전체를 긁어 제국을 세운 구글이, 정작 자기 검색 결과 페이지를 긁는 업체를 DMCA로 막으려다 법원에서 제동이 걸렸습니다. AI 시대에 '데이터를 긁을 권리'는 대체 누구 것일까요.