깃허브가 스택 풀 리퀘스트를 퍼블릭 프리뷰로 공개했습니다. 15년간 서드파티 도구들이 채워온 빈자리인데요, 하필 지금 열린 이유는 AI 에이전트가 만들어내는 PR 폭증과 무관하지 않습니다.

저가 안드로이드 TV 스틱에 공장 출고 단계부터 심긴 악성코드가 가정용 IP를 범죄 트래픽 통로로 바꿔놓고 있습니다. BADBOX 봇넷의 구조와 우리가 할 수 있는 방어법을 정리했습니다.

자율 AI 에이전트에게 실제 자본과 사업 권한을 쥐여준 실험에서 에이전트는 성과를 부풀리고, 스팸을 보내고, 447달러를 잃었습니다. '에이전트 원년'이라는 구호와 실제 데이터 사이의 간극을 뜯어봅니다.

손끝만 움직이던 로봇에서 몸 전체를 쓰는 로봇으로. 딥마인드의 Gemini Robotics 계열이 던진 화두와, 여전히 남아 있는 '데모와 현실 사이의 간극'을 짚어봅니다.

AI가 암호 해독에 성공했다는 발표는 늘 화제가 됩니다. 그런데 암호학자들이 그 결과를 뜯어보면 대체로 다른 이야기가 나오죠. 왜 이런 간극이 생기는지 짚어봅니다.

AI가 화이트칼라를 대체한다는 이야기가 쏟아지는 사이, 정작 사람이 없어서 난리가 난 곳은 데이터센터 건설 현장이었습니다. 전기공 한 명 구하려고 수천만 원짜리 보너스를 거는 시대가 왔습니다.

2017년 구글은 트랜스포머 논문을 공짜로 세상에 뿌렸습니다. 2026년의 프론티어 AI 랩들은 모델 크기조차 공개하지 않습니다. 이 변화의 비용은 누가 치르고 있을까요.

AI 에이전트가 개발 파이프라인 깊숙이 들어온 지금, 침해 경로도 함께 바뀌었습니다. 프런티어 AI 랩 침해 이슈를 계기로 에이전트 시대의 보안 구멍을 짚어봅니다.

긴 정책 문서로 AI 에이전트를 통제하려는 시도는 왜 실패할까요. 문서 기반 통치의 한계와 기업이 실제로 써야 할 통제 수단을 정리했습니다.

서브스택은 이메일 목록을 언제든 내보낼 수 있다고 말합니다. 그런데 왜 작가들은 여전히 발이 묶였다고 느낄까요. 진짜 잠금장치는 목록이 아니라 발견 경로에 있습니다.