찰스 스트로스가 자기 작업 과정에 생성형 AI를 쓰지 않겠다고 공개 선언했습니다. 효율이 아니라 '쓰는 행위' 자체가 창작이라는 반론입니다.

1조 파라미터급 오픈웨이트 모델이 램 29GB 환경에서 돌아갑니다. 다만 속도는 초당 0.5토큰. 이게 로컬 AI의 미래인지, 값비싼 묘기인지 따져봅니다.

Y Combinator가 공개한 멀티플레이어 에이전트 하네스 qm. AI 코딩 에이전트 여러 개를 동시에 굴리는 도구인데요, 진짜 병목이 모델 성능이 아니라 '사람의 관리 능력'이었다는 걸 드러냅니다.

1990년대 미국은 암호화 코드를 군수품으로 분류해 수출을 금지했습니다. 2026년 지금, 똑같은 논리가 AI 모델 가중치를 향하고 있습니다. 그때와 무엇이 같고, 결정적으로 무엇이 다를까요.

AI가 수학 문제를 척척 풀어냅니다. 그런데 그 과정을 들여다보면 우리가 생각한 '추론'과는 거리가 멉니다. 정답률 뒤에 숨은 지름길 학습과 사고 사슬의 불성실함을 짚어봅니다.

AI 생태계의 심장 허깅페이스 침해와, 보안 벤더가 스스로 '우리 제품은 이걸 막지 못했다'고 인정한 이례적 포스트모템. 매일 모델 가중치를 내려받는 우리에게 남는 질문을 정리했습니다.

AI 퍼저가 찾아낸 크롬 취약점 패치가 폭증하고 있습니다. 방어가 이겼다는 신호일까요, 아니면 '고친 버그 수'라는 지표가 만든 착시일까요.

AI 모델이 생각한 흔적이 암호화된 채로 돌아옵니다. 내 계정, 내 요금으로 만든 대화인데 다른 공급자로 옮길 수가 없습니다. 추론 토큰이 만들어낸 조용한 락인의 구조를 뜯어봅니다.

리눅스 커널, Zig, Godot에 이어 GCC도 AI 생성 코드에 대한 입장을 정리했습니다. 다른 프로젝트와 결이 다른 건, GCC가 붙잡고 있는 게 '품질'이 아니라 '저작권 귀속'이라는 점입니다.

깃허브가 스택 풀 리퀘스트를 퍼블릭 프리뷰로 공개했습니다. 15년간 서드파티 도구들이 채워온 빈자리인데요, 하필 지금 열린 이유는 AI 에이전트가 만들어내는 PR 폭증과 무관하지 않습니다.