LLM으로 레거시 코볼 코드를 자바로 옮기는 실험에서, 원본에 있던 버그까지 충실하게 번역되는 현상이 관찰되고 있습니다. 마이그레이션의 성공 기준이 무엇이어야 하는지 다시 묻게 만드는 문제입니다.

2026년 8월 1일부터 캘리포니아 데이터 브로커는 DROP 시스템의 삭제 요청을 45일마다 확인하고 처리해야 합니다. 감시 광고와 AI 학습 데이터 경제에 실제로 어떤 균열이 생길지 짚어봅니다.

전자상거래 뉴스레터를 운영하던 부부에게 이베이 임원들이 바퀴벌레와 돼지태반을 배송한 사건. 6년간의 소송 끝에 4,150만 달러 배상 평결이 나왔습니다. 플랫폼 기업이 비판자를 다루는 방식에 대한 이야기입니다.

MMLU도 GPQA도 다 만점 근처인 시대. 개발자들은 대신 '펠리컨이 자전거 타는 SVG를 그려봐'라고 시킵니다. 장난처럼 보이는 이 사적인 테스트가 왜 공식 점수보다 정직하다는 말을 듣는지 짚어봤습니다.

2017년에 나온 문서 작성 프레임워크 Diátaxis가 2026년 다시 화제입니다. 사람을 위해 만든 4분면 구조가, 정작 AI 에이전트에게 더 잘 먹히고 있다는 이야기입니다.

AI가 수학 증명을 대량 생산하는 시대, 그 증명을 최종 판정하는 Lean 4 커널에서 건전성(soundness) 문제가 보고됐습니다. 검증자를 검증하는 문제가 왜 지금 중요해졌는지 짚어봅니다.

바이트댄스가 영상 생성 모델 Seedance 2.5를 내놨습니다. 원테이크 생성과 유연한 레퍼런싱이 핵심인데, 진짜 관전 포인트는 모델 성능이 아니라 이 회사가 틱톡을 갖고 있다는 사실입니다.

MIT Sloan 연구진이 LLM에게 개인 재무 질문을 던져봤더니, 답변 품질은 기대 이상이었습니다. 다만 이득을 보는 쪽은 처음부터 질문을 잘 던지는 사람이었습니다.

2013년 구글 리더 종료 이후 RSS는 정말 죽었을까요. AI 생성 콘텐츠가 웹을 뒤덮은 지금, 20년 전 열린 구독 규약의 운명을 다시 살펴봅니다.

Cursor가 사용량 페이지와 CSV 내보내기에서 비용 정보를 제거했다는 이야기가 개발자 커뮤니티에서 돌고 있습니다. 숫자 하나 사라진 게 왜 이렇게 큰 문제인지 짚어봅니다.