AI 코딩 도구가 일자리를 없앤다는 이야기는 늘 주니어 채용 감소로 귀결됐습니다. 그런데 최근 개발 조직에서 진짜로 얇아지고 있는 층은 따로 있습니다. 중간이 사라진 조직에서 커리어 사다리는 어디서 끊길까요.

gzip과 산술부호화 실습에서 출발해, LLM이 단순한 압축기인지 지능인지를 둘러싼 해묵은 논쟁을 정리했습니다. 예측 확률이 곧 비트 수가 되는 원리부터 살펴봅니다.

AI 랩의 안전·윤리 조직 책임자들이 계속 짧게 머물다 떠납니다. 개인의 문제가 아니라 자리 자체의 구조에 원인이 있다는 이야기입니다.

Redis를 만든 antirez가 MiniMax-H3 전용 추론 엔진을 손으로 C에 짰습니다. llama.cpp가 멀쩡히 있는데 왜 굳이 새로 쓰는 걸까요. 그리고 애플 실리콘이 로컬 AI의 기본 하드웨어가 된 이유 …

AI가 수학을 '하는' 걸까요, 아니면 그냥 잘 '계산하는' 걸까요. 앤트로픽이 리만 제타 함수를 들고 자사 모델을 직접 해부한 연구를 통해, 프론티어 랩의 자기 평가가 갖는 의미와 한계를 짚어봅니다.

링크는 썩고, 검색 트래픽은 무너지고, 원본 사이트는 문을 닫습니다. AI가 웹을 요약해주는 시대에 인터넷의 집단 기억이 어떻게 사라지는지 데이터로 짚어봅니다.

코딩 에이전트가 코드를 대신 쓰기 시작하면서 언어 선택의 기준이 '개발자 생산성'에서 '토큰 효율'과 '검증 가능성'으로 옮겨가고 있습니다. 무엇이 진짜 중요한지 따져봅니다.

줄표를 지우고 문체를 바꿔주는 휴머나이저 도구가 우후죽순 등장했습니다. 하지만 독자가 진짜 싫어하는 건 AI 문체가 아니라 알맹이 없는 글입니다.

유럽 오픈소스 진영의 대표주자 미스트랄이 AI 에이전트의 핵심 기법인 '코드로 도구를 호출하는 방식'에 특허를 받았습니다. 선행기술 논란과 함께, 프런티어 랩들이 논문 대신 특허로 해자를 파기 시작한 흐름을 짚어봅니 …

AI 미팅 노트테이커 tldv에서 18만 건 규모의 회의 녹취가 노출됐다는 주장이 나왔습니다. 문제의 원인은 해킹이 아니라 API 권한 검증 누락이었습니다.