미국 정부가 OpenAI의 새 모델 GPT-5.6 Sol을 누가 쓸 수 있는지 직접 심사하기 시작했습니다. AI 모델이 '수출 통제 품목'처럼 다뤄지는 시대의 신호를 짚어봅니다.

AI에게 시켜 직접 만들었다던 데이터룸 서비스가 알고 보니 오픈소스 프로젝트를 거의 그대로 베낀 것이었다는 의혹. 바이브 코딩이 만들어낸 새로운 회색지대를 들여다봅니다.

2천 명이 실제로 AI 비서를 해킹하려 달려든 실전 데이터. 프롬프트 인젝션 방어는 어디까지 버텼고, 어디서 무너졌나. LLM 보안의 민낯을 들여다봅니다.

애플이 고성능 M6 라인을 건너뛰고 'AI 전용' M7으로 직행한다는 관측이 나옵니다. 맥 사용자보다 AI를 우선하는 칩 전략 전환이 무엇을 의미하는지 풀어봅니다.

IBM이 1나노미터 이하 공정 기술의 돌파구를 제시했습니다. 무어의 법칙의 종말론이 무색해진 이 순간, AI 컴퓨팅의 다음 10년이 어떻게 바뀔지 짚어봅니다.

AI 데이터센터가 빨아들인 메모리 수요가 맥북과 아이패드 가격까지 끌어올렸습니다. 소비자가 AI 붐의 청구서를 대신 받게 된 이유를 풀어봅니다.

서기 79년 베수비오 화산 폭발로 숯덩이가 된 헤르쿨라네움 두루마리. 펼치면 부서지던 이 탄화 문서를 AI가 손도 대지 않고 읽어냈습니다. '읽을 수 없던 것'을 읽어낸 머신러닝의 진짜 승리를 풀어봅니다.

AI가 베테랑의 노하우를 보존해 줄 거라 믿었던 포드가, 결국 떠나보낸 엔지니어들을 다시 불러들이고 있습니다. '전문성 보존'이라는 환상이 어떻게 깨졌는지 들여다봅니다.

의대생들이 AI 도구로 공개 데이터를 긁어 대량의 논문을 찍어내고 있습니다. 통계적으로는 그럴듯하지만 의학적으로는 무의미한 '연구 슬롭'이 과학의 신뢰를 어떻게 갉아먹는지 짚어봅니다.

AI 데이터센터의 물 소비 공포에 엔비디아가 '물을 거의 안 쓰는' 냉각 기술로 답했습니다. 45도 따뜻한 물로 칩을 식힌다는 이 방식, 진짜 해결책일까요 아니면 그린워싱일까요.